Мобильные технологии вступают в эпоху глубоких изменений. Главным драйвером становится генеративный искусственный интеллект (GenAI). Он меняет не только содержание цифрового взаимодействия, но и структуру мобильного трафика.
Генеративный ИИ: что это и как работает
Генеративный ИИ — это технологии, которые создают текст, изображения, видео и 3D-объекты. Они основаны на алгоритмах, таких как трансформеры и генеративные сети. Эти модели учатся на огромных объемах данных и создают контент, который трудно отличить от человеческого.
GenAI уже используется в смартфонах, ноутбуках и устройствах дополненной реальности. Сегодня его основное применение связано с гиперперсонализированным контентом. Пользователи получают материалы, адаптированные под их интересы и поведение. Это повышает вовлеченность, но требует значительных вычислительных ресурсов.
Влияние GenAI на мобильный трафик
Появление GenAI меняет структуру мобильного трафика. Видео-контент остается основным драйвером роста. На конец 2024 года видео занимает 74% общего мобильного трафика. С внедрением GenAI это число будет расти.
Гиперперсонализация контента требует больших объемов данных. GenAI позволяет создавать видео, адаптированные под каждого пользователя. Это увеличивает нагрузку на сети, особенно в части загрузки данных. Ожидается, что доля трафика, связанного с видео, возрастет на фоне увеличения использования смарт-очков и устройств XR.
Семантическая компрессия и её потенциал
Одним из решений проблемы роста трафика является семантическая компрессия. Эта технология позволяет передавать не пиксельные данные, а их характеристики. Например, вместо полного изображения передается описание объекта, которое затем восстанавливается с помощью алгоритмов.
Семантическая компрессия снижает требования к пропускной способности. Однако её внедрение в массовые сети требует значительных усилий. Технология пока используется только в замкнутых экосистемах. Масштабное применение ожидается не ранее конца десятилетия.
Генеративный ИИ и изменения в загрузке данных
Помимо видео, важным фактором становится изменение характера загрузки. Генеративные модели, работающие в реальном времени, увеличивают объём исходящего трафика. Это особенно актуально для устройств XR и видео-ассистентов. Например, использование смарт-очков с видео-ассистентом в течение одного часа в день может существенно увеличить объем данных.
Устройства нового поколения смогут выполнять часть задач локально. Однако сложные задачи будут решаться в облаке. Это создаёт необходимость в гибридных решениях, сочетающих локальные вычисления с облачными.
Перспективы GenAI
Генеративный ИИ изменяет не только технологии, но и поведение пользователей. В будущем мы увидим рост интереса к видео-ассистентам. Эти системы смогут помогать в ремонте техники, оценке продуктов и даже в медицинской диагностике.
Такие приложения требуют высокой точности и быстродействия. Это создаёт новые вызовы для операторов мобильных сетей. Им потребуется разрабатывать специализированные сети с гарантированным качеством обслуживания.
Потенциальные сценарии развития трафика
Существует три основных сценария. В первом случае трафик растёт постепенно, благодаря умеренному внедрению GenAI. Во втором — потребление контента ускоряется, что приводит к значительному росту трафика. Третий сценарий предполагает взрывное увеличение трафика, связанное с массовым внедрением смарт-очков и других XR-устройств.
Каждый из сценариев требует адаптации инфраструктуры. Операторам придётся развивать сети, обеспечивающие баланс между увеличением пропускной способности и снижением затрат.
Генеративный ИИ открывает новые возможности для мобильных технологий. Он меняет содержание взаимодействий и структуру трафика. Однако его внедрение связано с рядом вызовов.
Будущее мобильных сетей зависит от способности операторов адаптироваться к этим изменениям. Только внедрение инноваций, таких как семантическая компрессия и гибридные вычисления, позволит справиться с растущей нагрузкой и сохранить качество обслуживания.
Источник: Ericsson Mobility Report, ноябрь 2024.
