В 2025 году инвестиции в искусственный интеллект в здравоохранении вырастут на 169% в сравнении с 2024 годом — это самый высокий показатель среди всех отраслей в странах Европы и Ближнего Востока. Оптимизм обусловлен результатами пилотных проектов, 87% которых оправдали или превзошли ожидания инвесторов. Такими данными делятся исследователи IDC и Lenovo в совместном отчете для директоров по информационным технологиям.
Медицинские организации внедряют ИИ для усиления следующих направлений:
- оптимизация цепочки поставок и управления запасами;
- комплаенс;
- улучшение пользовательского опыта;
- снижение киберугроз и бизнес-рисков.
Тем не менее, несмотря на положительную динамику, только 2% организаций в сфере здравоохранения активно применяют ИИ. Еще четверть учреждений находится на ранних этапах внедрения, тогда как большинство организаций (60%) пока на стадии пилотирования или планирования.
Причиной тому несколько аспектов:
Качество данных. Доступ к медицинским данным строго регулируется законодательством. Это создает препятствия для сбора качественных данных и использования ИИ-моделей непосредственно при работе с пациентами. В результате многие организации выбирают внедрять технологию в сферах управления и безопасности.
Завышенные ожидания со стороны руководства. ИИ пока не способен полностью заменить врачей и принимать решения автономно. Врачи должны оставаться ответственными за интерпретацию результатов анализов, постановку диагноза и определение плана лечения.
Стоимость внедрения и нехватка экспертизы. Здравоохранение часто сталкивается с недостатком финансирования в целом, и ИИ точно не в топе расходов в медицинских организациях. Это приводит к отказу от инноваций или к выбору неоптимальных решений. Также финансовый вопрос тормозит обучение текущих специалистов и найм ML-экспертов.
Медицинские организации стремятся решать эти вызовы с помощью партнеров, которые могут делиться опытом внедрения ИИ-решений и предоставлять защищенную высокопроизводительную инфраструктуру для ML-приложений.
Примерно треть организаций для построения инфраструктуры ИИ используют публичное облако и почти столько же — частное. Менее распространены решения на базе локальной инфраструктуры и периферийные вычисления. Многие учреждения здравоохранения планируют в скором будущем использовать компьютеры с ИИ (68%), а 27% уже их пилотируют. При этом широкое внедрение такие устройства получили только у 5% опрошенных организаций.
Исследователи прогнозируют, что ключевые факторы, которые будут способствовать распространению ИИ-решений в сфере здравоохранения — это выбор грамотного партнера-интегратора, повышение внутренней экспертизы, обеспечение суверенитета данных, простота интеграции ИИ-решений с существующими системами и доступность компьютеров с ИИ.
